Statistica base in Excel (distance learning)

Obiettivo

Fornire le conoscenze necessarie e sufficienti per acquisire indipendenza nella scelta e nell’applicazione dei metodi statistici più appropriati nelle diverse situazioni.
Costruire una capacità di interpretazione e lettura critica di lavori scientifici ed analisi proposte.

Contenuti

Introduzione
– Introduzione al corso, al software e ai pacchetti utilizzati

Statistica descrittiva

– Tipi di dato e proprietà
– Misure di centralità (media, mediana, moda)
– Misure di variabilità (deviazione standard, varianza, range)
– Visualizzare le informazioni
Esercitazione pratica

I test statistici

– Confronto tra due gruppi
– (T-Test, Mann Whitney U Test, Wilcoxon Test, Test Chi Quadrato, Test di Fisher)
– Confronto tra tre o più gruppi
(1-way ANOVA, Kruskal Wallis Test, Test Chi Quadrato, Test di Fisher)
– Test parametrici e non parametrici
– Test indipendenti o per campioni appaiati
– Scelta del test statistico più appropriato sulla base della tipologia di dato
Esercitazione sui test

Excel software

– Come strutturare il dato in funzione dell’analisi statistica
– Come eseguire i test statistici con Excel
Esempi pratici di applicazione dei test statistici a dataset reali

I modelli statistici

– La correlazione
– Regressione lineare semplice e multipla
– Regressione logistica

Esercitazione sui modelli statistici

Excel software

– Come strutturare il dato in funzione dell’analisi statistica
– Come eseguire i test statistici con Excel

Esempi pratici di applicazione dei modelli statistici a dataset reali

Quota individuale di partecipazione

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