Obiettivi

Introdurre concetti, metodi e strumenti essenziali per il trattamento dei dati e l’analisi statistica che sono fondamentali nella ricerca scientifica. Strutturare, codificare correttamente, rappresentare e interpretare i dati attraverso la statistica descrittiva. Valutare l’applicabilità di metodi statistici a problemi concreti. Il corso si avvale di componenti di Excel per l’elaborazione dei dati e la creazioni di output grafici.

Contenuti

Introduzione alla statistica per la ricerca scientifica; statistica descrittiva; tipi di variabili e codifica dei dati, distribuzione di probabilità (Normale e t); Intervalli di confidenza; box plot, test parametrici (per campioni indipendenti e appaiati) e non parametrici; Test  chi-quadrato, Test di Fischer; Analisi univariata e correlazione; Regressione lineare. Epidemiologia: Odds Ratio e rischio relativo. Meta analisi: forest plot. Utilizzo della componente di Excel per l’analisi e la rappresentazione dei dati statistici.

A chi è rivolto

 Medici, biologi, infermieri, professionisti coinvolti nella ricerca scientifica, nell’analisi di dati nella revisione o diffusione di analisi quantitative

Quota individuale di partecipazione

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