Obiettivo

Acquisire le competenze di base del linguaggio R ottenendo indipendenza nella gestione, manipolazione e visualizzazione dei dati. Questa conoscenza costituisce la base per poter affrontare corsi avanzati di statistica ed analisi dei dati.

Contenuti

Introduzione

• Introduzione al corso
• Introduzione ad R, configurazione e utilizzo dei pacchetti

Visualizzazione dei dati

• Come rappresentare le informazioni in R
• Grafici complessi e Grammar of Graphics

Manipolazione dei dati

• Gli oggetti in R
• Manipolare i dati per supportare l’analisi e la visualizzazione: filtrare e selezionare righe e colonne, creare nuove variabili, riassumere o riordinare le informazioni
• Importazione dati da diversi formati ed esportazione risultati
• Combinare informazioni provenienti da dataset differenti
• Elementi di programmazione (funzioni, cicli)

Esercitazioni pratiche su dataset reali

Statistica descrittiva

• Misure di statistica descrittiva (media, mediana, moda, deviazione standard, varianza, range)
• Tidy data
• Approccio ai dati mancanti, individuarli e gestirli
• Gestione degli outliers

Esercitazioni pratiche su dataset reali

Quota individuale di partecipazione

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